统一技术接受和使用理论（UTAUT）是由 Venkatesh 等人提出的技术接受模型 ，在《组织环境下的信息技术接受：走向统一视角》一文中提出。[1][2]UTAUT 旨在解释用户使用信息系统的意图以及随后的使用行为。该理论认为有四个关键结构：1）绩效期望，2）努力期望，3） 社会影响 ，和 4）促进条件。
前三个是使用意图和行为的直接决定因素，第四个是用户行为的直接决定因素。性别、年龄、经验和使用意愿被认为会调节四个关键结构对使用意图和行为的影响。该理论是通过回顾和整合先前研究中用来解释信息系统使用行为的八个模型的结构（理性行动理论、技术接受模型、动机模型、计划行为理论、计划行为/技术接受模型结合理论、个人计算机使用模型、创新扩散理论和社会认知理论）而发展的。Venkatesh 等人（2003 年）在纵向研究中对 UTAUT 的后续验证发现，它解释了使用行为意图（BI）的 70%的方差和实际使用的约 50%。[1]
Venkatesh, Thong 和 Xu（2012 年）将统一技术接受和使用理论（UTAUT）扩展到消费者环境，通常称为 UTAUT2，通过将三个新结构纳入 UTAUT：享乐动机、价格价值和习惯。[3]
应用
- Koivumäki 等人将 UTAUT 应用于研究芬兰北部 243 个个体对移动服务和技术的看法，发现使用设备的时间不会影响消费者看法，但设备熟悉度和用户技能确实有影响。[4]
- Eckhardt 等人将 UTAUT 应用于研究工作参照群体（上级、同事）对 152 家德国公司采用技术的意图的社会影响，发现工作参照群体的社会影响对信息技术采用有显著影响。[5]
- Curtis 等人将 UTAUT 应用于 409 家美国非营利组织采用社交媒体的情况。UTAUT 之前尚未应用于公关中社交媒体的使用。他们发现，拥有明确公关部门的组织更有可能采用社交媒体技术，并利用它们来实现其组织目标。女性认为社交媒体有益，而男性在积极利用社交媒体方面表现出更多的信心。[6]
- Verhoeven 等人将 UTAUT 应用于研究比利时 714 名大学新生的计算机使用频率，并发现 UTAUT 在解释计算机使用频率的差异以及中学和大学中信息技术和通信技能的差异方面也很有用。[7]
- Welch 等人将 UTAUT 应用于研究对英格兰 118 位博物馆工作人员采用移动学习的因素。UTAUT 之前尚未应用于博物馆行业使用即时知识干预来发展技术知识的领域。他们发现，UTAUT 有助于解释移动学习采用的决定因素。[8]
- Williams、Rana 和 Dwivedi（2015）对使用统一技术接受和使用理论的 174 篇文章进行了系统综述 。[9]
批评
- Bagozzi 对模型及其后续扩展进行了批评，表示“UTAUT 是一个充满善意和深思熟虑的展示”，但它提出了一个包含 41 个独立变量来预测意图，以及至少 8 个独立变量来预测行为的模型，并且它对技术采用的研究“达到了混乱的阶段”。他提出了一个统一的理论，将“众多知识碎片”统一起来解释决策。[10]
- Van Raaij 和 Schepers 批评 UTAUT 比先前的技术接受模型和 TAM2 更不简约 ，因为只有通过调节多达四个变量的关键关系，才能实现其高 R2。他们还认为，对项目和构念的分组和标签化存在问题，因为各种不同的项目被组合起来以反映一个单一的心理学构念。[11]
- Li 提出，在 UTAUT 中使用调节因子人为地实现高 R2 是不必要的，而且在理解组织技术采用方面也不实用，并证明，在应用适当的初步筛选程序时，即使使用简单的模型也能实现良好的预测能力。这些结果为在实用商业环境下的组织研究设计提供了启示。[12]
- Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Jeyaraj, A.等人（2019 年）通过结合元分析和结构方程模型（MASEM）技术，对统一技术接受和使用理论（UTAUT）进行了批判性回顾。他们批评了 UTAUT 的调节因子可能不适用于所有情境，包括从促进条件到行为意图的缺失路径，以及理论化原始 UTAUT 模型中省略的态度等个人特征变量。[13]