研究院前沿成果：当生成式人工智能让我们“想得一样”——创业教育中的同质化

生成式人工智能以惊人的速度进入课堂，而在创业教育这一以创造力、原创性以及“看见他人所未见”的能力为根基的领域，它的到来尤为引人注目。亚太社会创新研究院（APSIRI）一项最新研究成果，由 Hongyi Huo 主持，Faiq Aziz 与 Mageswari Kunasegaran 参与，考察了一种微妙却重要的风险：生成式人工智能的广泛使用，与创意“同质化”之间的关联。

研究的核心忧虑，说来简单，却难以轻易打消。生成式人工智能系统在海量既有材料上训练，其设计本身便倾向于产出反映“常见模式”的内容。当众多学生使用相同的工具、以相似的方式提问，危险便在于：他们的创意开始趋同——本应增强创造力的技术，悄然将其收窄。在一个以差异化与原创性为根本的领域，这将是严重的问题。

研究沿三条线索考察这一现象：其表现、其潜在机制，以及其影响。在“表现”上，研究思考同质化可能以何种方式出现——商业创意的雷同、语言与表述框架的趋同、相同模板与假设的反复出现。在“机制”上，研究探究其成因：工具自身的统计学倾向、学生使用工具的方式，以及塑造这种使用的教育环境。在“影响”上，研究追问：同质化对创业能力的培养、对由此涌现的创业多样性，意味着什么。

研究尤为可贵的一点，是它拒绝给出简单的结论。生成式人工智能既未被塑造为救世主，也未被塑造为反派。这些工具确实能够支持学习——帮助学生探索、起草与打磨。风险并不在技术本身，而在于它如何被使用、教育又如何回应。因此，研究把注意力引向教学层面的问题：教育者必须做些什么，才能在汲取生成式人工智能之益的同时，主动守护创业所赖以为继的多样性与原创性？

研究所指向的答案，关乎有意的设计。与其禁用这些工具或不加批判地全盘接受，教育者可以教导学生：把人工智能当作起点而非终点，质询并超越它的建议，并带入自身的视角、语境与判断。目标，是一种让技术“拓展”而非“替代”人类创造力的协作关系。

这项工作的意义，也远不止创业教育。同样的动态——强大且被广泛共享的人工智能工具，悄然把产出拉向一个共同的中心——正在写作、设计、研究等诸多领域中上演。理解并对冲这一动态，是生成式人工智能时代教育与创造性工作的核心挑战之一。

研究还提示，要守护创意的多样性，仅靠告诫学生“不要依赖”远远不够，更需要在评价与激励机制上作出回应。若教育评价奖励的是“标准答案”式的产出，学生自然会向工具的“平均值”靠拢。相反，鼓励差异化视角、容许试错、重视独特问题意识的环境，才能让生成式人工智能成为创造力的助力，而非其消解者。

这项研究丰富了 APSIRI 关于包容、负责任技术的工作。通过不仅考察人工智能“能做什么”，更考察它可能在无意间“消解什么”，研究院希望支持一种守护人类多样性、能动性与创造力的教育技术取向。